2018年1月30日由Workday发表于技术创新,SaaS整理。

虽然经济持续嗡嗡作响，就业仍处于历史高位，人工智能和智能自动化预计将创造更多的就业机会而不是消除，快速上涨的潮流并不能提升所有船只。事实上，有些人可能会难以维持下去，而今天的一些数字巨人将需要自我中断才能保持相关性。

"Forrester预测2018年：推算年"假设市场动态将会倾向于"那些采取积极行动并为那些仍然坚持以前工作的人创造存在风险的人"。

安全仍然是头等大事，人工智能及其所有的承诺，有可能使网络威胁更加强大和有针对性，帮助创造一个假冒的现实，甚至会欺骗老练的用户分享个人信息。但是，人工智能也可以成为筛选大量信息和识别威胁的重要工具。或者，在智能商业软件的情况下，承认机会。

Workday公司首席技术官Joan Korngiebel认为，"人工智能将深入企业，以影响工作如何完成。工业将被打乱，核心职能将大幅度改变，新的工作角色也会被创造出来。"

我们询问了客户，合作伙伴和工作日高管，他们今年迎接了影响CIO和IT领导者的最大问题和趋势。以下是我们所听到的：

首先要安全保持工作

如果没有一个强有力和积极主动的安全计划，其他CIO的重点领域，如人工智能和物联网（IoT），有些学术。保护公司技术基础设施的完整性是CIO的"基础知识"，不可谈判。正如CSO的高级编辑Michael Nadeau在其2018年的预测中所写的那样："违规将会更大，黑客会更聪明，安全团队和预算似乎也不会跟上。"

根据Gartner在2017年9月发布的报告"2018年Gartner CIO议程：掌握CIO的新职位"，网络安全威胁将在2018年感染全球市场"，95％的CIO希望网络安全威胁增加，并影响其组织。

根据Gartner分析师Andy Rowsell-Jones等人的调查，调查发现，"数字安全在他们的议程中排名很高，有35％的受访者表示他们已经投资并部署了数字安全的某些方面; 36％正在计划实施某种形式的数字安全。"

我们会补充说，人们是任何安全威胁中最薄弱的环节，那些专注于纯技术解决方案的IT领导者就会冒险。这就是为什么创建一个全面的安全文化是一个重要的战略，以防止承诺是更复杂的鱼叉式网络钓鱼和其他用户指导的攻击。正如一位聪明人曾经说过的那样，一盎司的预防是值得的。

未来的增强型工作者

现在有一些更好的消息可能导致其中断 - 但是最终会有一个快乐的结局：人工智能（AI）和其他形式的智能自动化的兴起。

正如Workday首席技术官Joe Korngiebel所解释的那样："人工智能将深入企业，影响工作的完成。工业将被打乱，核心职能将大幅度改变，新的工作角色也会被创造出来。"

当被问及企业如何最好地利用人工智能和自动化时，Korngiebel建议投资于"AI注入的业务应用程序和平台构建模块，这些应用程序和平台构建模块从头开始专注于AI"。

重要的是从今天这个技术的起点开始，而不要让科幻小说所激发的可能性超过人工智能和机器学习目前提供的真实而不那么华丽的竞争优势。例如，Forrester预测，到2018年，以人工智能为动力的"智能代理商"将引导10％的消费者购买决策，这将"开始授权机器的真正的经济影响"。

接受10％的购买自动化指导可以为聪明地使用授权机器的公司带来巨大的财务收益。但是，正如Forrester报告所指出的那样："到2018年，75％的AI项目将不堪重负，因为它们未能模拟运营方面的考虑因素，导致商业领导者重新设定AI投资的范围，并将他们的公司置于实现预期收益的道路上"。

Workday公司首席信息官戴安娜·麦肯齐（Diana McKenzie）认为,"了解业务的协作CIO将能够与高级管理团队谈论自动化可以成为竞争优势的来源。"

对于机器替代人类和造成大规模失业的所有担忧，2017年11月的Gartner"预测2018年人工智能和未来工作"报告，研究副总裁Svetlana Sicular和副总裁杰出分析师John-David Lovelock Gartner指出，"净就业增长的主要贡献者是人工智能与人工智能的结合，两者相辅相成"。

人工智能会带来就业增长

Gartner预测，AI将在2020年创造230万个就业机会，同时消除180万个就业机会。 "受AI影响的职位数量因行业而异，到2019年，医疗保健，公共部门和教育将看到不断增长的就业需求，而制造业将受到最大冲击。从2020年开始，与人工智能有关的就业机会将进入积极的领域，到2025年将达到200万个新的就业岗位。"*

Workday首席信息官Diana McKenzie在"2018年三个CIO决议"中写道："了解业务的协作CIO将能够与高级管理团队谈论自动化可以成为竞争优势的来源。对公司未来发展方向的深刻理解也可以帮助CIO们提出未来员工需要什么技能的建议，并且可以为如何提高或重新调整受自动化影响的员工提供建议。"

数据的使用和担忧

有几个因素正在聚集在一起，迫使CIO们继续关注如何最好地收集，维护和共享组织中的数据。欧盟的"一般数据保护条例"（GDPR）将于今年5月25日生效，许多公司争相遵守旨在协调和加强整个欧洲数据隐私的新规则。 GDPR已经接近，反映了一个更大的趋势：各国政府在多年来一直采取措施之后，正在更加广泛地调整技术，关注其对社会影响的增长。

人工智能和自然语言处理也将在数据的保存和使用方面发挥作用。人工智能与位置感知物联网设备相结合，有可能通过在员工登录等方面增加一个非常需要的背景层来改变安全实践。

而且，虽然数据有望为财务和人力资源领导者带来更多决策，但这些职能部门将会向CIO寻求建议，而不一定是独立分析计划，Workday分析副总裁Pete Schlampp说，但是对于日常业务工具可以提供数据驱动的见解。

Schlampp说："自助服务分析正在走在前台，因为越来越多的企业认识到将数据交付给商业用户的权力，从而做出更好，更明智的决策。 "随着越来越多的自助服务技术直接集成到他们的商业应用程序中，我们将看到更多的商业用户变成数据驱动。"

Schlampp还预测，到2018年，我们将看到更多的企业依靠技术平台，提供数据的全面视图，以获得更丰富的见解和更高的业务敏捷性。

Schlampp说："无论企业是在寻求一个包含人员和财务信息的单一存储库，还是一个能够将来自各种数据源的数据与内部数据结合起来用于高级分析的系统，他们将越来越多地消除分散数据的不同技术。

愿你生活在有趣的时刻

预测未来总是危险的，但是我们会一瘸一拐的：如果你觉得2017年很有意思，你什么也看不到。据IBM全球工作日实践主管理查德--麦考利（Richard McColl）说，"在2018年，重新设计人们如何与人工智能，认知，机器人和物联网合作，利用这些技术来建立能力和文化，迅速转向市场的变化。"

人工智能数据使用越来越令人担忧

IBM认为，领导者建议IT领导者给经理和员工提供洞察力和仪表板，以便他们能够根据实时数据做出迅速的决策。

McColl建议说："快速迭代是所有业务转型计划的默认速度设置。 "建设快。设定所有的流程和技术处于永久的"测试"状态的期望。

* Gartner2017年12月13日发表的文章指出，"到2020年Gartner表示，人工智能将创造更多的就业机会，而不是消除"。

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