选自 Github
作者：George Hughey
机器之心编译
每个人都讨厌验证码，这些恼人的图片中包含你必须输入的字符，我们只有正确地填写才能继续访问网站。验证码旨在确认访问者是人还是程序，并防止恶意程序的入侵。然而，随着深度学习和计算机视觉技术的发展，现在这些认证方法可以被我们轻松破解了。
在这一个项目中，作者破解了最新版的 reCAPTCHA，并开源了所有代码。不过项目作者声明：「这份代码能够解决最新版的 reCAPTCHA，但仅限于在自己网站上使用，且仅用于教育目的。」
项目地址：https://github.com/ecthros/uncaptcha2
reCAPTCHA 项目是由卡内基梅隆大学开始构建的系统，这个项目将从书本上扫描下来、无法被 OCR 准确识别的文字显示在 CAPTCHA 问题中，从而判断访问者到底是程序还是人类。自 2014 年以来，reCAPTCHA 改为在「我不是机器人」（I'm not a robot）的方框中打勾，进而完成判别。
这个名为 unCaptcha 的项目最早创建于 2017 年 4 月，并在当时实现了 85% 的 reCAPTCHA 对抗率。不过后来谷歌发布了新版本的 reCAPTCHA，且新版的 reCAPTCHA 主要有以下两个主要改进：
更好的浏览器自动检测
使用短语语音而不是数字
这些改进最开始成功地防御了第一版 unCaptcha 的攻击，然而到了 18 年 6 月份，这些挑战基本都已被解决。本项目的作者同样与 reCAPTCHA 团队取得了联系，他们完全了解这次攻击。此外，reCAPTCHA 团队还允许该项目作者发布 unCaptcha2 的代码，尽管它目前仍然能有效破解 reCAPTCHA 验证码。
unCaptcha2 简介
由于 reCAPTCHA 添加了语音形式的验证码识别，破解 reCAPTCHA 比以前变得更加容易。因为我们只需要调用一个免费的语音识别 API，对所有验证码的识别准确率就能达到 90% 左右。另外由于 reCAPTCHA 会阻止浏览器自动化引擎 Selenium，unCaptcha2 会使用屏幕点击器（clicker）移动到屏幕上特定的像素，从而像人一样浏览网页。当然在模拟人类浏览的过程中，每一个新用户的坐标都需要更新，这个目前并不是太鲁棒。
unCaptcha2 的方法非常简洁：
导航至谷歌的 reCAPTCHA 演示网站
导航至 reCAPTCHA 的语音库
下载语音
使用语音识别 API 识别语音
解析 API 返回的参数和识别结果
提交识别结果，判断是否成功
如下所示 unCaptcha2 的测试界面：
如何使用 unCaptcha2
因为 unCaptcha2 必须指定屏幕上的特定坐标，因此我们必须基于设置更新坐标。这些坐标更新的代码写在了 run.py 文件的最上面。在 Linux 系统中，使用命令行 xdotool getmouselocation—shell 可以定位鼠标在屏幕上的坐标位置。
我们还需要配置到底使用哪一个语音识别 API，国内的 BAT、讯飞和搜狗等都提供高效的语音识别 API，而国外的谷歌、微软和 IBM 也一样。谷歌、微软和 IBM 的的 API 结构都已经在 queryAPI.py 中，我们只需要配置用户名和密码就行了。如果你要使用谷歌 API，我们需要使用谷歌应用的证书参数配置环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIAL。
最后，安装剩下的依赖项就能愉快地破解了：pip install -r dependencies.txt。
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