2018年12月18日，IEEE计算机协会（IEEE-CS）技术专家公布了他们对技术发展趋势的年度预测，提出了他们认为2019年会被最广泛采用的技术的发展趋势。

专家们预测的技术发展趋势有：

（1）深度学习加速器

深度学习加速器，如GPU、FPGA和最近的TPU。越来越多的公司已宣布计划设计自己的加速器，这些加速器被广泛应用于数据中心。也有机会将它们部署在边缘，最初将用于推理和渐进式的有限培训。

（2）辅助驾驶

虽然完全自主的自动驾驶可能还需要几年时间才能成真，但辅助驾驶技术正越来越多地应用于个人和市政（专用）交通工具。辅助驾驶在广泛识别方面已经非常有用，并正在为全自动驾驶车辆铺平道路。该技术高度依赖于深度学习加速器来进行视频识别。

（3）身联网（IoB）

物联网和自我监测技术正在更加靠近人体甚至进入人体内部。数字药片正在进入主流医学领域，人体附着式、植入式和嵌入式IoB设备也开始与环境中的传感器进行交互。这些设备可以生成更丰富的数据，从而实现更有趣和有用的应用程序，但同时也引发了对安全性、隐私、物理伤害和滥用的担忧。

（4）社会信用算法

这些算法使用面部识别和其他先进生物识别技术来识别一个人，并从社交媒体和其他数字化档案中检索关于该人的数据，以便批准或拒绝其访问消费类产品或社会服务。生物识别技术和混合型社交数据流的结合，可以将一个简单观察转化为对一个人的好坏及是否值得得到公众社会认可的判断。

（5）先进（智能）材料和设备

用于传感器、执行器和无线通信的新颖和先进材料和设备将在医疗保健、包装、家电等领域创造激动人心的应用爆炸。这些技术还将促进普适、泛在和沉浸式计算的发展，对我们感知物联网设备的方式产生巨大影响，并将带来新的使用模式。

（6）主动安全保护

保护计算机系统的传统方法涉及部署预防机制，例如防病毒软件。随着攻击变得越来越复杂，保护成本增加但保护机制的有效性降低。然而，正在出现使用主动方法的新一代安全机制，主动方法如在新的攻击类型暴露时能被激活的钩子以及识别复杂攻击的机器学习机制等。

（7）虚拟现实（VR）和增强现实（AR）

多年来，这些相关技术在某些方面已成为主流。例如Pokemon Go游戏。随着其他消费类设备变得便宜且普遍，游戏显然是这些技术的一种驱动力。VR和AR技术对教育、工程和其他领域也很有用。

（8）聊天机器人

聊天机器人最近开始使用自创的句子代替预先计算出的用户短语，得到了更好的结果。聊天机器人经常用于社交网络中心的基本客户服务，通常作为智能虚拟助理被包含在操作系统中。业界正在寻求将聊天机器人应用作为提供治疗支持的一种方式，扩展到与认知障碍儿童的互动。

（9）自动语音垃圾（robocall）预防

垃圾电话是一个日益复杂的问题，导致人们经常忽略来电呼叫，从而产生诸如真正的紧急呼叫未得到应答的风险。然而，新出现的技术现在可以阻止被假冒的呼叫者ID，并拦截可疑的来电，计算机会向呼叫者问问题以评估他或她是否合法。

（10）人性化技术（特别是机器学习）

机器学习、机器人和无人机的大规模使用将有助于改善农业、缓解干旱，确保粮食供应，并改善偏远地区的健康状况。“无处不在的传感器”以及物联网和边缘计算的进步是促成采用这种技术的主要因素。最近发生的重大火灾和桥梁坍塌等事件使在森林和智能道路等领域采用监测技术的紧迫性进一步加大。

中国科学院成都文献情报中心

信息科技战略情报团队编译

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