据美国媒体披露，由于2018年前后的若干起美国内重大反恐调查案暴露了美国联邦调查局（FBI）技术能力的不足，联邦调查局从2018年初开始试用Amazon公司的面部比对软件Rekognition，以作为处理其在案件调查中所收集海量视频数据的新方法之一。
联邦调查局负责反恐工作的副助理局长克里斯汀.哈尔沃森（Christine Halvorsen）去年11月在Amazon Web Services主办的拉斯维加斯“re:Invent”会议上透露，2017年史蒂芬.帕德克（Stephen Paddock）在美国拉斯维加斯实施大规模枪击案后，联邦调查局通过监视摄像头和手机等渠道收集了PB级别的视频数据——由于缺乏必要的辅助分析技术，联邦调查局的探员和分析师们采取三班倒不间断的工作模式，用了三周时间才将嫌疑人帕德克在最近数月内的活动情况摸清，并以此推断帕德克实施大规模枪击的真实原因。
哈尔沃森指出，联邦调查局在试用Amazon Rekognition后发现，人类分析师们需要三周时间才能完成的视频数据分析工作，Amazon的技术只需“24小时”即可完成。哈尔沃森认为，这个结果是“值得思考的”，因为像Amazon Rekognition这样的新技术将可以把联邦调查局的探员和分析师们从单调重复的工作中解放出来，使他们的时间精力可以放到同一个案件调查的其他领域或其他案件上，“由于新威胁不断出现，因此重复工作利用计算机完成，而非占用人类员工宝贵时间，对联邦调查局来说是非常重要的”。
尽管Amazon已成为美国联邦政府、军方、情报界重要的技术供应商——大部分供应业务通过其云计算AWS进行交付，但其面部比对软件在政府市场的使用情况仍不为外界所知。有媒体曝光2018年夏Amazon公司向美国移民与海关执法局（Immigration and Customs Enforcement，ICE）提供了Rekognition软件，这个消息最终引起了美国国会和该公司员工的质疑。Amazon公司至今未在其网站的Rekognition用户列表中列出任何美国联邦政府用户，仅列出了一个地方执法部门用户“华盛顿县治安官办公室（Washington County Sheriff Office）”，据称奥兰多城执法部门也即将开始对该公司Rekognition软件的第二期试用。
目前联邦调查局暂未回答媒体有关其“如何使用Amazon Rekognition软件”的问题。
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