美国桑迪亚国家实验室（SandiaNational Lab）的一个研究小组近期完成了为期两年、旨在评估两个极端组织内部交互和行为的“野马（Mustang）”项目，这个由社会行为科学家和计算机建模技术人员组成的研究小组，期望他们的研究能够向美英两国相关部门的决策者提供“极端组织对特定交互的响应”方面的建议。
桑迪亚国家实验室指出，由于研究人员无法对极端组织及其成员进行访谈，后者通常会设法令外界无法掌握其组织结构和行为企图，因此过去难以利用计算机模型来描述一个极端组织。为解决这个问题，桑迪亚国家实验室组织了一个由心理学家、社会科学家、经济学家和计算机建模技术人员构成的研究团队，将各领域专家那里收集到的信息融入基于人类行为和人类决策方法论的等式，由此形成了动态的“理由-效果（Cause-and-effect）”模型，而后利用计算机进行了若干次模拟，来判断美国和英国两国政府的策略如何影响极端组织的新人招募和暴力活动。
这个项目由美国反恐技术支持办公室（Counter Terrorism Technical Support Office）和英国国防科学技术实验室（UK Defence Science Technical Laboratory）所赞助，这两个机构共同确定了模型的范围和规模，并派出一名科学家到桑迪亚国家实验室来学习如何构建针对极端组织的动态行为模型。
“野马”项目的研究团队咨询了其他学科和学术背景的专家，特别是来自美国情报界及国防部、英国国防部的专家。通过一个连贯的信息收集模板，该研究团队可更容易地比对来自不同专家的知识，并识别需要进一步分析的矛盾领域。而后，该团队将专家知识和其他来源得到的信息融入到基于心理学、社会学、行为经济学及政治理论，综合考虑观念、意图、过往行为甚至非理性因素的数学等式中，在极端组织的互动及决策过程被导入计算机模型后，该团队得到了一个非常复杂的互动网络。最后，“野马”项目的研究团队评估了政府可以使用的各种沟通手段，从公众服务通告到传统广播、到社交媒体宣传、到演讲乃至人际间的交流，由此得到了可向美英两国政府的用户展示、能最大限度地削弱极端组织招募和暴力活动水平的沟通方案。
尽管桑迪亚国家实验室的动态行为评估框架目前主要用于解答地缘政治和国家安全问题，但因为人们决策的基础原则是相似的，该框架也可以用于研究与国家安全无关的问题。例如，该研究团队在2015年研究了不同的公共服务通告是如何影响年轻人的吸烟率，最终他们发现即便只是少量地增强禁烟广告的投入，也能有效地降低目标人群中有关吸烟的鼓励言论，并可在一段时间内减少目标人群中的吸烟人数。
桑迪亚国家实验室目前正考虑利用机器学习和文本分析能力来强化其动态行为评估框架，因为目前该框架在针对新问题构建新模型时至少需要两个月时间，而通常情况下用户希望尽快得到答案。在融入上述新技术后，尽管不会对每个任务都产生加速效果，但对于需要分析海量社交网络帖子来判断吸烟倾向这样的任务来说，将能极大地节省时间。
声明：本文来自国际安全简报，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。
