近日，DARPA国防科学办公室主任Valerie Browning在接受采访时介绍了AI Next项目的未来发展方向和目标。DARPA于去年9月启动了AI Next项目，承诺在未来5年内为该计划投资20亿美元，探索机器如何获得与人相类似的交流和推理能力，以推动第三次人工智能技术的发展。
AI Next项目的目标是让机器从工具变成可信赖的合作伙伴，使机器具备一定的常识和识别能力，在没有相关经验或提前训练的情况下应对新的情况。目前的人工智能系统可以很好地完成图像分类、语音识别、自然语言处理和统计模式识别等任务，但是这些系统可能会以人预测不到的方式失效。例如，在图像分类中，机器会看到熊猫的图片，并将其识别为熊猫，但是只需对这张照片中的像素进行一些人眼无法识别的细微更改，机器就会将其识别为长臂猿之类的动物。问题的原因在于这种人工智能系统的不可解释性，且不具备常识，难以让人完全信任。除此之外，目前的人工智能系统需要手工标注非常大的数据集，对更好、更快地训练人工智能系统带来了挑战。
为了从多个方向发展第三代人工智能技术，以获得类人的思维和推理方式，目前AI Next计划已经在多个领域开展了研究：
新能力
DARPA目前已经将人工智能技术应用于许多项目，如电子复兴计划、虚假图像识别、全域作战动态杀伤链构建、自然语言识别等。DARPA未来将把AI技术应用于国防部各部门，实现国防部关键业务的自动化，如安全审查或软件认证。
高可靠性AI
AI技术对各种任务都有巨大价值，包括天基图像分析、网络攻击预警、供应链物流和微生物系统分析，但人们对人工智能技术的失效模式知之甚少。DARPA将寻求利用分析性与经验性方法，解决AI在这些领域的不足。
对抗性AI
机器学习系统很容易被输入的改变欺骗，用于训练这些系统的数据可能被破坏，而且软件本身容易受到网络攻击。随着更多AI系统投入使用，必须妥善解决该问题。
高性能AI
高性能及低能耗对于数据中心和战术部署而言至关重要，DARPA测试了AI算法的模拟处理，与现有数字处理器相比，AI算法的速度和效率比现有的方法强1000倍，DARPA寻求研发专用于AI的硬件。
介冲译自互联网
李皓昱审定
2019年3月8日
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