美国防高级研究项目局（DARPA）在其3月15日的一份跨部门通告（BAA）中指出，该机构将为其与美国家科学基金会（NSF）合作开展的“实时机器学习（Real-Time Machine Learning，RTML）”项目提供1000万美元的资助，以促进对“可实时主动地理解和学习数据、使用其学到的知识来解决不熟悉问题、并在人类大脑搬能耗效率下运行的处理器”相关技术的研究。国防高级研究项目局期望通过该项目形成可利用人工智能来实时学习并适应新条件的轻量级小型低能耗系统，而实现这个目标将需要“从零开始”发展专为机器学习而设计的全新处理器、计算架构和算法。
在“实时机器学习”项目中，美国家科学基金会将负责管理“开拓性研究（Pathfinding research）”，而美国防高级研究项目局将研发可在“持续提供的数据流”中训练人工智能的工具和芯片。
国防高级研究项目局负责的项目部分将分成两个分别为期18个月的研究阶段：第一阶段将研发“人不在回路”的硬件编译器，目标是实现从高级源代码中完全自动地生成针对机器学习的芯片设计，从而大幅降低当前专用集成电路开发过程中的高昂成本；第二阶段将以第一阶段的硬件编译器成果为基础，目标是针对尺寸、重量和供能受限的“高带宽无线通信系统”和“高带宽图像图像处理系统”这两个“实时机器学习”演示应用进行硬件优化支持。
国家科学基金会负责的项目部分将是同期开展、为期36个月的研发环节，在此过程中，国防高级研究项目局和国家科学基金会两个机构各自选择的项目研究团队可互相使用对方的科研成果，以加速对“实时机器学习”新架构和芯片设计的研发进程。
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