美国情报高级研究项目署（Intelligence Advanced Research Projects Activity，IARPA）负责人史塔西.迪克松（Stacey Dixon）博士在近期接受媒体采访时介绍了她对情报高级研究项目署在人工智能方面的科研情况、如何帮助美国情报界维持创新优势，以及当前美国大科技公司不愿与美国政府合作这三个问题的看法。
对于美国情报界当前在人工智能方面的科研情况，她指出目前能对公众透露的是两个与“人工智能安全”相关的项目，而情报高级研究项目署投资开展这两个项目的根本原因是人工智能不可避免地存在漏洞，而与外界密切相连的美国情报界也将受到人工智能数据或算法中存在之后门的威胁，因此情报高级研究项目署在美国情报界中率先启动了旨在应对这些挑战的科研项目，并向行业内正在进行此类研究的团队进行了资助。
对于帮助美国情报界维持创新优势这个问题，迪克松认为情报高级研究项目署与美国相关行业及学术界，以及外国政府及外国企业的深入合作是非常关键的。她认为美国情报界需要经常思考“新技术如何创新地利用”这个问题——因为即便某些科技最初是因为特定用途而创造，但这也不意味着它们就不能用于其他领域。她强调了数据，特别是针对人工智能和机器学习算法的数据是一种至关重要的资产。对于现在市场上以偶然事件或已发生事件为噱头来推销自己产品——例如号称自己的产品成功地预测了“阿拉伯之春”等重大事件的企业，她认为需要建立评估这些产品的通用科学方法，特别是要在通用数据集上测评其效果。
对于近两年来美国大科技企业不愿与美国政府合作的争议性问题，迪克松认为“自愿与美国政府合作不是一个邪恶行为”，企业通过隐藏安全漏洞而保护商誉最终只会造成更大的损失，如果某个企业不愿与美国政府及行业分享其遭到网络攻击的细节，那么它不单孤立自己，也无法从美国政府与行业的协作式网络防御中得到必要资源的支持。迪克松指出，由于私营企业不愿向情报高级研究项目署提供数据，后者因此有若干项目无法开展或被迫提前结束，因此她认为现在有必要向相关行业指出自愿分享数据将带来什么样的益处，而后才是考虑情报高级研究项目署可以提供什么样的工具来保障美国相关行业和公众的安全。
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