海关大数据平台建设
海关十三五规划明确指出，要运用大数据技术提升海关管理智能化水平。要数据科学赋能海关，提高智能化水平的提高就一定离不开平台建设，也离不开大数据各种算法模型对于海关业务的驱动，更离不开贸易情报（海关数据的深度挖掘），因此笔者把海关大数据的平台建设和大数据应用场景的研究分享出来，抛砖引玉。
我们先来看看海关十三五规划里面提到的有关大数据的5个主要内容：
1）建立海关大数据应用的统筹协调机制，落实牵头管理责任，形成职责明晰、共享共用、协同推进的工作格局。
2）结合“三互”大通关和“单一窗口”建设，按照国家“互联网+政务服务”技术体系建设标准，预留各类外部数据接口，推进技术融合、业务融合、数据融合，对接中央政府网站总门户和各地各部门平台，服务全国一体化的国家大数据中心建设。
3）适应海量、高增长和多样化的信息来源特点，在报关单、舱单等数据基础上，采用新的处理模式，广泛搜集与分析商品、行业、企业等相关的信息情报，为风险分析和防控提供统一的“数据池”。实施信息情报先导战略，构建“广泛搜集、专业研判、科学处置、共享互联”的现代海关情报体系，充分发挥信息情报在海关监管和打私工作中的先导作用，实现对高风险目标智能感知、智能识别、精准锁定。
4）对海关综合业务管理平台进行集约化改造，建立运行监测、问题诊断、执行反馈、综合展示的数字化闭合管理机制，加强数据质量控制，发挥其海关业务管理信息化门户作用。
5）以智能化、自动化为方向，完善海关执法信息系统，建立预测性的企业信用评估模型和风险分析模型，实现计算机自动采集并形成布控参数，实现处置结果对参数、企业信用的自动调整，提升海关监管的针对性、有效性。
从规划不难看出，海关大数据的建设，第一要明确班子，第二要推进大数据行动纲要里面提到的三融合，并提供海关数据开放平台对接到个地方政府总站，第三在报关单，舱单等数据上要广泛书记情报，为风险分析提供数据池，实现智能感知，识别，第四对海关原有的业务平台做改进，进行业务的数据化和数据的业务化闭环管理，第五要建立智能化自动化方向；
简单来说就是建立一个多方数据共享，互联互通的海关大数据平台，在上面重新构建新的业务系统，实现业务系统的互联互通，并利用大数据驱动海关、监管、征税、查私和编制海关统计智能化和自动化的处理。
业务数据化、数据业务化、业务智能化是大家基本认可的数据驱动业务的三个阶段，海关的关于大数据平台的建设自然也是这个套路，数据采集，数据管理，数据建模，数据分析，数据可视化（移动化、数据应用门户、监管大屏），所以关于海关建设的大数据系统平台也将会经历三个阶段和5个步骤，总结起来就是建立5大系统18个应用。
因为平台的建设会因为具体数据量、数据处理要求、数据和业务的关系、数据实时性、数据安全性、数据治理、管理等内容不同而有不同，每种系统市场上都有成熟的产品，结合具体业务再做改善即可。所以这个过程是漫长且根据需求不断在完善和调整的。具体可以那就下图的技术架构做些调整：
关于海关管理的大数据分析，业务类应用主要场景主要有以下两类：
第一类：对内数据管理、数据决策的应用：
1.海关业务数据化后，提高了海关的综合管理能力，对于中国海关核心职能：监管、征税、查私和编制海关统计都将起到至关重要的作用。监管利用数据将更精细，征税本身也是依赖数据，偷税漏税、分线控制都离不开数据，稽查走私要通过大数据做关联分析能够发现。编制海关统计更是对国家发展贸易的重要依据。
2.海关业务数据化后，可以为进出口贸易提供贸易情报信息。；
这些经过分析处理的资讯将可使外贸主管人员清楚了解自己所关心产品或行业的国际贸易交易状况，运输状况，以及有关竞争对手的地位、绩效、能力和动机。
3. 海关业务数据挖掘，可以帮助正确辨别优质买家，建立直接合作；
4.海关数据挖掘可以帮助帮助洞察产品变化，掌握市场最前沿信息，监控行业动态发展；为国家制定产品扶持的政策提供依据；
5.海关数据可以提供贸易情报产品，指导企业调整贸易策略；
第二类：对于海关对外提供服务的应用主要包括
企业找卖家：这是主要是因为海关数据提单是买卖双方的交易凭证，并且每月更新，不仅保证了买家信息的真实、准确和适时性，而且都是当前活跃的买家；同时通过对其交易记录的查询和分析，可以清楚地知道买家的采购产品和实力，从而找到最适合自己的买家。
2）利用海关数据分析，帮助企业企业找产品数量、出货时间、补货时间之间的关系，找出买家的采购规律。为海外卖家进行产品推荐，增加签单成功率。还能够从大数据中知道同一类产品该客户还从哪些供货商处采购，通过对竞争对手和自己的对比分析，发掘客户其他需求，寻找产品差距，调整生产。
3）利用海关的数据分析，了解竞争对手交易记录跟踪，能够掌握其买家资料和采购规律，并能判断竞争对手的经营状况，一旦竞争对手倒闭，能够第一时间对其客户做出反应，获取最大利益。
可以看出海关数据的宏观和微观的数据分析利国利企。
另外笔者搜集了网络上我们能看到的大数据在海关的一些应用案例，分享如下：
1）厦门海关
通过大数据分析，掌握了厦门某贸易公司涉嫌低报价格走私进口酒类的重大线索，该公司涉嫌走私进口葡萄酒等600余个集装箱，查证涉案案值超2亿元。
2）上海海关锁定“洋垃圾”走私
上海海关通过大数据分析发现，上海某贸易有限公司等自去年10月以来，涉嫌以伪报品名方式走私进口废塑料2.8万余吨。
3）青岛海关
通过共享使用工商、社保、税务、外汇等外部数据665万条，为青岛海关辖区7万余家企业搭建智能监管数据池。系统现有145条智能规则，涵盖关税、监管、加工贸易等多个海关业务领域，实现对企业智能“画像”，精确瞄准。海关工作人员根据系统“画像”对企业实施稽核查、风险预警等差别化处置，贯彻落实强监管、优服务、防风险、堵漏洞的工作思路。
4）首都海关
首都海关工人将条形码过机扫描，如果一切正常，再经过一个可以六面立体“透视”的机器，不到30秒包裹就可结束清关“旅程”。如突然，一个“异常”包裹从岔道滑向分拣线旁边简易板房一楼的重新查验通道。再次扫描条形码，关员电脑里除了包裹品名、收件地址等，还多了申报价值、过检照片等信息。王朝翔仔细对比购物小票，下达“放行”指令。“异常”包裹重新“上路”，被自动分拣至对应格口，下一步它将被送往顾客手中。看似简单的流程化作业，依赖的是作为“超级大脑”的大数据分析系统，“在几次扫码中，系统能对海量的跨境商品数据进行分析，根据参数设置对跨境商品的风险因素进行筛查，并通过云端服务器整合各个现场的海关监管数据，提升海关跨境电商的综合监管和风险防控能力。”
5）杭州海关
已与阿里巴巴电商平台达成联合打击互联网跨境领域侵权行为的共识，从线索互通、大数据分析、协作追踪等方面开展合作。与此同时，杭州海关还加强了与公安机关经侦部门的执法合作，围绕着完善知识产权案件线索通报机制、加强重点案件情报经营、重点打击利用电商平台出口侵权货物等问题进行深入交流，深化海关行政执法与公安刑事执法的衔接。
6）汕头海关
据汕头海关介绍，今年初，该关通过数据分析发现，2013年以来汕头某贸易公司在汕头关区进口“DORCO”牌刀片申报价格在每箱（10000片）600元人民币左右，而同期，该种双面安全刀片市场价格在1800~1900元人民币每箱，两者价差悬殊。比对该类型刀片在其他关区的进口价格，初步断定该公司存在较高的低瞒报价格嫌疑。对此，汕头海关缉私部门一方面加大外围市场摸查力度，一方面密切关注涉嫌公司的通关动态。这里用到数据分析同类商品对比的方法就可以发现问题所在。
但，从目前来看我们的很多大数据应用不难发现，目前的应用都是在对内的稽查和打击走私上面，而面对国际贸易的情报大数据分析是个盲点，从媒体上看，很少有情报分析的文章。但贸易情报的重要性，笔者查了下百度百科。
在百度百科里面，这样描述情报分析，在西方，贸易情报已成为企业市场战略兵工厂中最新式的多用途武器。据统计，美国《幸福》杂志全球500强企业的前100名企业和美国90%的公司均拥有自己专门的部门负责竞争情报的搜集，情报渗透于公司每个分支机构。 上世纪末，全球贸易情报业的总产值已达700亿美圆。目前大量企业都将必然参与到“全球大市场”中的竞争，而贸易透明化的步伐加快，将直接带来中国外贸企业面临着越来越严重信息不对称问题。
以北美国家为例，大量企业可以在大约5秒到60秒内足不出户即可获得全世界多个国家的任何产品的国际市场行情；在1分钟到3分钟之内可查询到美国、墨西哥、加拿大和东南亚国家与世界各地的进出口贸易商品品种，规格等详细的交易信息；用3分钟到5分钟可查出国内外一万个重点企业的当年或历年经营生产情况数据；用5分钟到10分钟可调出各国政府制定的各种法律、法令和国会记录……” 这一组在发达国家并不新鲜的数据，对许多中国企业来说，仍然是既令人向往又令人汗颜的。
与此相比，我国对贸易情报的应用，尤其是在国际贸易领域至今还是一片空白。 中国一些为数不少的企业，通过各种方式，各种途径来收集资讯，但效果甚微，其商业情报竞争力薄弱的本质的原因，还是目前我国的行业基础情报“先天”发育不足和竞争情报“后天”功能失调所致。
最后总结： 海关大数据发展遇到了重大的机遇，海关的从业人员需建立大数据的思维，学习大数据技术带来的变革，利用大数据的分析提高业务能力。同时可以海关的大数据平台和应用场景应该考虑以下几点：
第一，考虑到跨行业的数据融合，特别是税务和金融数据的如何融合，需要建立数据湖的概念，推动数据的3融合，5跨越的建设（技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务）；
第二，考虑到场景的产品化，方便易用，容易说清楚数据的价值(贸易查，单证查，走私查)；
第三，数据以情报的商业模式方式释放价值，为贸易企业提供决策支持；
第四，数据服务企业，让数据多跑路，企业少跑路。
数据蕴含商业规律，发掘规律，按规律办事，可以节省时间，提高效能。海关大数据的建设能够帮助我们及时、全面、客观的掌握贸易市场动向，分析海外市场商业情况，为进出口贸易提供决策支持。
关于作者：
张涵诚，甲骨文数据专家，研究领域主要包括： 大数据基础概论，大数据在企业和政府的应用实践，数据驱动业务变革的商业模式，医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、运营商大数据建设方案，旅游大数据平台建设方案，数据资产管理，大数据产业生态分析、数据交易市场，区块链，人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案。
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