“3R”平台紧密结合建设银行业务实践，不断深化风险管理的数据融合、流程融合、职能融合，以机控、智控的形式实现风险预防、监测和管理，将传统单点式风险管控模式转变为立体...
以知识图谱为核心的大数据风控体系能够帮助银行精确识别企业复杂关系、分析群体特征、进行风险预警与评估，为银行提升风险防控能力、提高风险管理精确性和效率提供技术支撑...
通过接入企业贷款抵押设备、水电等能耗数据，实时查询企业设备运行情况和能耗情况，帮助银行了解抵押资产状态和企业运营状况，提高贷后监管实时性，降低监控人工成本。
金融如何服务好产业链上的客户，并做好风险管控是一项富有挑战性又很有价值的事情。
以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台，建立全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系。
企业级反欺诈的建设需要依托数据资产和服务的共享复用，从而打造全流程、跨渠道、立体化、实时化的企业级风控新模式。
银行应强化智能意识、完善组织机制、优化制度流程和夯实数据基础，加快信贷智能风控体系的建设，更好地满足新形势下风险管理的需要。
支付宝本着风险为本的理念，紧盯前沿信息，不断优化支付业务管理策略，研究并利用新的技术实现支付风险的有效管控。
信用卡领域需要用知识和数据建立模型用于风险防控。
从产业格局和监管形势看，单一模式发力已不具优势，只有修炼成为同时具备高质量获客、存量经营和风险管理能力的“多边形战士”，方能在行业的长期竞争中获得先机。
AI算法是消费信贷业务数字化解决方案的核心，覆盖了客户消费信贷旅程的各个节点。
中国银联主动谋划，坚持“支付为民”理念，严守“风险为本”原则，积极构建以“三重四层两翼”为特色的数字化风控体系。
存量客户的风控，如何及时的发现风险客户并且进行处理。存量客户的运营，如何去构建一套运营体系，同时完成相应的交叉营销。
本文主要从实用的角度，给大家讲解一下DataVisor的风控架构，以及在风控架构中如何使用OpenResty。
巴奴火锅储值卡遭黑客攻击，涉及储值卡金额超55万。
本文讲述了快手如何搭建安全情报服务架构与优化情报系统。
面临日益复杂的内外部环境和“严监管、重处罚”的监管局面，依靠人工的传统运维风控手段已越来越难以为继。
数美科技已经打造了全栈式（全场景、全流程、全维度）智能风控产品体系，搭建了遍布全球的SaaS AI风控网络，为全球上千家客户提供全栈式智能风控服务。
一直以来，工商银行都注重发挥数据生产要素的创新引领作用，并将数据作为基础和战略性资源，积极探索数据在反欺诈风险领域的应用。
本文为我们在实际的保险理赔反欺诈场景中的一个模型，可解释性的一些探索经验，希望能够给大家带来一些启发，或者一些其他的帮助。
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