本文介绍了生成对抗网络模型在图表征学习中的基本方法、在社区发现任务中的应用以及作为模型的正则项构建更复杂的图表征模型。
如果你是一名 GAN 的入门学习者，那么这份材料可以帮你迅速理 GAN 发布以来的研究进展。
这是一篇关于GAN的零基础入门介绍，作者用“制假贩子”和“侦探”的比方讲起，形象介绍了关于GAN的概念、组成和运作机制，以及基于GAN常见热门应用方向等入门概念性知识。
日本一家科技公司正在用AI生成虚拟模特，这些由AI生成的虚拟人物与真人几乎毫无分别。
谷歌大脑机器学习专家Augustus Odena发表文章，提出了关于GAN的七个问题，希望通过问题能向大家阐明他对于GAN这个研究课题的看法。
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