机密蔓延导致企业既不能事前防御机密泄露,也难以事后快速进行问题修复。
OpenHarmony是如何在数据的全生命周期里,基于分类分级的方式保护消费者的个人隐私和企业的核心数据资产不泄漏?又是如何在分布式互联的泛在系统里,避免一个子系统被攻陷...
本文将系统介绍什么是SCION 、与传统互联网架构的对比、SCION应用现状等。
企业不再需要全域全生命周期100%加密(难以扩展并带来新的风险),享受零信任和加密组合的好处,并且不会牺牲原子化网络安全防护的全面可见性和覆盖范围。
本文阐释了医疗行业中数据去识别化技术及其与个人信息保护、人工智能和连接设备运用之间的关系,以探讨医疗健康行业中个人信息保护与数据共享的两全之策。
零信任可以有效处理端到业务的安全接入、应用访问安全和数据流转安全;基于安全DNS流量分析能识别出90%以上的恶意行为的特性,可以对所有流量的访问做解析,利用隐藏、混淆...
网络安全领域基本上是属于复杂系统问题,可也存在一些比较流行的二元论的观点,并且它们还存在一定的影响力。
数据安全政策高需求遭遇防护能力的现实短板。
本报告简短的技术分析从公开资料中获得,以提供技术现状的概览,合理的演变,以及正在研究该技术的思想领袖、公司、研究所和国家。
对于曝光的问题,以下防止被删除的数据被轻易恢复的方法供参考。
隐私保护联邦学习提供了一种安全的协同工作方式,使参与者可以在不暴露隐私的前提下共享和利用数据,从而提高了数据的可用性和安全性。
美国防部网络空间活动总体预算135亿美元,比去年的75亿美元增加了近一倍。
诺顿对 VirusTotal 数据的使用与分析,能否给我们带来灵光与启迪?
随着量子计算机不断发展,其对国防部的网络安全构成了重大威胁。
本文基于量子技术探索电子政务外网的专线加密、应用加密、数据加密、识别基于量子计算的网络攻击行为、验证密码安全的健壮性等场景的应用,在一定程度上提高了电子政务外网...
在电动车充电基础设施面临的网络攻击风险中,协议级和系统级漏洞又是最为致命和影响巨大的安全漏洞。
零信任架构给网络安全带来了新的机遇,但目前业界对于零信任架构的实现尚无统一标准。
本文对联邦学习的工作原理及与其密切相关的技术进行了简要介绍,并系统地总结联邦学习的隐私安全性以及其与区块链结合的研究现状,最后对下一步的研究方向做出了展望。
联邦政府应从实施更加综合性的联邦战略、缓解全球供应链风险、解决网络安全人才不足挑战、确保新兴技术安全四个方面解决美国所面临的网络安全挑战。
NICT由旗下的网络安全研究所负责“网络安全”研究,旨在通过与工业界和学术界的密切合作,利用 NICT 的中立性,成为全球网络安全研发中心。
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