研究人员创建了一个机器学习模型,可以准确估计从匿名数据集中重新识别一个人的难易程度。
2019年上半年奇安信安全服务团队共接到全国各地应急求助613起,涉及全国27个省市,近30个行业,其中包括医疗卫生,大中型企业、政府机构,事业单位等重要信息化基础设施行...
当前,我国工业互联网标识解析安全保障体系建设工作还处于摸索阶段,亟需加快提升工业互联网标识解析安全保障能力,为工业互联网健康发展保驾护航。
本文针对网络空间安全学科特点,提出了网络安全人才应能解决网络空间安全问题,鉴于网络空间安全学科与临床医学人才培养的同性,提出了面向四年制本科教育阶段的“网安医生”...
充分借鉴《健康保险流通与责任法案》的经验可能是最合理、最实用的解决方案,但美国制定联邦层面隐私统一立法的可能性仍然相当低。
如果HTTPS证书私钥丢了,会怎样?是不是也没法防范这个私钥被利用了?
瑞典数据保护局发布《2019-2020年监管计划》;美国众议院引入《网络安全漏洞修复法案》;天津市互联网信息办公室发布《天津市数据安全管理办法(暂行)》…
IBM Security和Ponemon Institute联合发布2019年度数据泄露成本调研报告,该报告基于对2018年7月至2019年4月期间的全球16个国家和地区的17个行业的507家公司发生的数据泄露...
汤道生认为,要解决数字化时代的安全问题,需要企业从经营战略视角进行统一规划,建立系统性的安全防御机制。
我们应该很大程度上尽可能把安全操作都进行自动化,这样才可以让客户以自我保护的方式更好地保护自己。
你的面部数据,值多少钱?谷歌给出了定价:每张脸价值5美元(券)。
本文提出基于证据链的银行记账方法,本方法是在数字户币基础上实现的。数字户币是数字化的现钞,与厂币等价。
不同于白皮书宣称企业提供的服务来宣传的安全能力,网络安全备忘录集中体现内部建设的覆盖程度、执行的结果和合规能力。
身份鉴别的核心理论都是通过3个问题来识别确认身份:你知道什么,你拥有什么,你的唯一特征是什么。
2018年以来,全球网络空间领域继续延续了近年来快速的发展势头,网络空间领域热点频现。
随着近年来网络环境日益复杂和黑客技术的不断创新,安全形势越来越严峻,安全产业日益受到人们的重视,而Blackhat是世界上了解未来安全趋势最好的窗口。
本文主要对个人信息去标识化进行简要介绍,内容包括:1)定义;2)去标识化过程;3)去标识化技术;4)去标识化与匿名化的区别;5)去标识化与脱敏的区别。
第十五期数据保护官沙龙在京举行,来自研究机构、互联网企业等数据安全一线的工作者重点讨论了App中嵌入的SDK个人信息保护合规问题。
我国企业应如何应对GDPR,本文提出了以下几点建议。
根据NIST测试发现的结果,即使是表现最佳的人脸识别系统,黑人的错误识别率比白人高5至10倍。那么到底是什么原因导致不同人种之间人脸识别效果差距如此之大呢?又该如何应...
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