本文将从AI大模型的发展趋势、数据安全挑战、生态治理及数据安全保护建议四个方面,探讨企业如何在这个新时代保持竞争优势。
本文全面分类了智能交通系统中的安全和隐私漏洞,并探讨了解决这些问题的挑战和潜在的缓解技术,提出了未来研究方向。
健全平台经济常态化监管制度,提升数据安全治理监管能力。
该平台整合了AI和量子安全技术,其目的是保护数据在整个生命周期中的安全,以应对混合云、AI和量子计算带来的新兴风险。
重点检查数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术等方面的工作。
组织可能面临诸多挑战,例如抵制变革、数据环境的复杂性、平衡安全性与可访问性以及应对不断变化的威胁和法规。应对这些挑战需要灵活且适应性强的治理方法。
空值、缺失值与默认值究竟有何区别?它们如何影响聚合函数的运算?又会对程序的安全性带来哪些深远的影响?
数据安全与个人信息保护是属于两个范畴的问题。
本期观点文章分析了美国《关于人工智能的安全、可靠、可信的开发与使用的行政令》,对行业部分产品规划及其实现路径进行预判。
大量的手机号因为各种各样的原因已失控或者即将进入失控状态。
在推进数据安全治理落地过程中,武汉协和医院采取了以下7个步骤。
在汽车智能化、网联化、电动化应用进程的不断加快下,新型安全风险与挑战也不断凸显,如何做好智能网联汽车网络安全和数据安全,已成为保障产业健康发展的关键问题。
多位专家及部分网络安全与数据安全企业、律师事务所、软件与信息化服务企业、智库、科技研发、司法鉴定中心等机构代表参加本次会议。
数据要素流通过程中,有哪些安全挑战?又有哪些应对方案?
用户到底在不在意个人隐私?借助对三十万款应用的定量分析,顶级期刊Management Science给出肯定的回答。
经验告诉我们,如果存在有价值的数据正处于危险之中,攻击者会通过某种方法找到并接触它们——我们不能只紧锁大门,每一个入口都需要保护。
建立一个安全、可靠、合规、高效的数据流通机制,是我国数据经济发展新形势下的迫切需求。
为更好地抵御潜在安全风险,避免因采取缓解动作引发延迟而造成用户影响,DevSecOps需要从开发之初就对整个服务交付基础设施、所支持的应用及其相互间依赖关系拥有完整的端...
本文为量化派安全总监在数据安全建设实践中一些的思考和经验,希望对数据安全建设感兴趣的朋友有一些指导和帮助,同时也是对自己的总结。
苹果公司近日推出了一个新的“数据与隐私”网站,允许用户下载所有与Apple ID账户关联的数据。
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