搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

推动我国数字经济发展亟须分类确定数据权利

数字经济中国经济时报 2019-07-31

现行法律法规尚未赋予商业数据明确的权利，一些商业数据权利也难以得到保护，如知识产权难以保护缺乏独创性的数据。

《贵州省大数据安全保障条例》10月1日起施行 (附全文)

政策贵州人大 2019-08-01

《条例》分别从安全责任、监督管理、支持与保障、法律责任等方面对大数据安全保障做了明确的规定。

人民法院应充分认识实施国家大数据战略的重要意义

公检法人民法院报 2019-07-23

人民法院应当充分认识实施国家大数据战略的重要意义，深刻领会国家大数据战略的实施要求，妥善处理大数据时代的各种新型关系，综合精准施策保障大数据战略实施。

浅析越南数据本地化储存的立法必要性和启示意义

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-07-19

本文结合当前越南互联网治理的现状，从安全和主权的角度分析了数据本地化储存规则对越南的重要意义。

安全可控：人工智能健康发展的永恒主题

专家观察中国信息安全 2019-08-06

AI的风险与威胁，不仅会导致法律、伦理等方面的风险，同时，会引发社会、经济、军事等重大领域的风险与安全。

智库报告：数字世界如何使美国在国际关系中处于不利地位

国家安全信息安全与通信保密杂志社 2019-07-23

数字化显著地加剧了不对称性，使得构成美国强大实力的元素成为了对美国不利的因素，并且给外国对手提供了利用的机会。

国际化的赛博指控中心研究与设计

军队军工学术plus 2019-08-15

本文设计的赛博指控中心三级架构，详细定义了各级指控中心的作战任务和组织机构，并设计了完整的作战流程。

王春晖：协同应对5G时代的网络安全

专家观察中国信息安全 2019-08-14

信息通信战略与法律领域的知名专家王春晖教授接受我刊的采访，阐述了他对5G发展和安全相关问题的看法，以及论坛演讲内容的介绍。

隐私保护产业的起落及其启示

个人隐私腾云 2019-08-14

在讨论数据隐私这一话题时，关于“法律、规范、架构、市场”四大框架中的“市场”的深入讨论仍然不多。研究其发展、现状及趋势，显得尤为重要。

信息安全与法学复合型人才培养模式

教育科研网络与信息安全学报 2019-08-14

本文以南开大学信息安全与法学双学位班为例，介绍了信息安全与法学复合型人才的培养模式。

美国印太司令部推出网络战略实现盟友间网络互操作能力

军队军工防务快讯 2019-08-13

美国印度-太平洋司令部正在整合新的网络技术和标准，争取在越来越多的盟友和潜在伙伴之间实现更大的网络互操作性。

北约在网络空间领域的愿景和战略

军队军工网电空间战 2019-08-13

北约必须能够像在其他域一样有效地在网络空间（在和平时期、危机和冲突期间）保护自己，并且必须将网络空间整合到一个协调的跨域方法中以实现联合支持北约威慑和防御态势的...

保险公司以网络战为由拒绝理赔，战争除外条款是否适用于网络攻击？

安全运营安全牛 2019-08-09

NotPetya 攻击是否符合 “战争例外” 条款？它究竟是属于一种战争行为，还是一种勒索软件行为？

美国海域感知计划关键技术

军队军工学术plus 2019-08-09

本文介绍了美国海域感知计划的架构、关键技术和评价体系，并总结了对我国海域感知信息共享的启示。

冯燕春少将：国外开源软件安全产业已爆发，国内市场开始萌芽

安全会议隐私护卫队 2019-08-07

国外近几年大的资本开始投入开源安全市场，而国内相关开源软件安全的研究成果仅在高校、研究所产出。

网络空间安全人才培养探讨

教育科研网络与信息安全学报 2019-08-07

本文介绍了网络空间安全人才培养的现状，分析了网络空间安全人才的需求特点，并提出了网络空间安全人才培养的若干建议措施和暨南大学的一些探索。

人工智能在北约特种作战行动中的运用

军队军工网电空间战 2019-07-28

“北约必须以一种聪明的方式以不同的方式进行，为此我们需要特种作战部队。一场新的全球权力斗争正在出现。”

《新时代的中国国防》白皮书发布：多处涉及网络安全

国家安全公安三所网络安全法律研究中心 2019-07-26

白皮书指出，极端主义、恐怖主义不断蔓延，网络安全、生物安全、海盗活动等非传统安全威胁日益凸显。

陈兴跃：首次厘清网络安全发展阶段，提速产业发展进程

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-07-24

经过近30年的发展，我国网络安全产业已初见规模并形成较为完整产业体系，并正在进入历史上最好的发展机遇期。

NESTA智库报告：人工智能技术面临的问题及对策

人工智能科情智库 2019-07-24

本文通过对NESTA已经实施的7次技术预测的内容进行梳理，总结出人工智能技术发展将面临的6大挑战，并提出安全发展人工智能技术的对策建议。