搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

联合国贸易与发展会议报告：COVID-19危机下的数字鸿沟

数字化转型赛博研究院 2020-04-22

全球数字化准备程度的巨大差异阻碍了世界上大部分国家利用数字化技术来应对危机的能力。

美中经济与安全评估委员会报告：中国智慧城市发展

智慧城市赛博研究院 2020-04-30

美中经济与安全评估委员会发布有关中国智慧城市的报告，探讨了智慧城市在中国的发展情况，总结了美国与中国智慧城市发展能力，并评估了中国智慧城市相关技术在美国关键基础...

美国家人工智能安全委员会提出AI发展建议

军队军工国防科技要闻 2020-04-08

美国国家人工智能安全委员会在2019年11月发表了一份初始报告，承诺在2020年稳步推出其实际政策建议。近日，该委员会向政府提出了第一套建议。

欧洲数据保护委员会主席关于新冠肺炎爆发背景下处理个人数据的声明

监管网络法治国际中心 2020-03-16

数据保护规则（例如GDPR）并不妨碍为对抗新冠肺炎大流行而采取的措施。但是，我想强调的是，即使在这些特殊情况下，数据控制者也必须确保对数据主体的个人数据的保护。

信安标委印发《全国信息安全标准化技术委员会2020年度工作要点》

标准信安标委 2020-03-10

文件要求完善网络安全国家标准体系，推进急需重点标准制定，强化标准宣贯实施，努力开创国际标准化工作新局面等。

欧盟委员会主席首提“技术主权”概念

数字化转型网安寻路人 2020-02-21

本周欧盟密集发布了数字战略和AI白皮书，如果用一个词来总结新战略的话，用欧盟委员会主席的话来说就是“技术主权”。

美国国防创新委员会《零信任架构建议》解读

安全运营奇安信战略咨询规划 2019-12-23

国防创新委员会于2019年10月24日发布的报告《零信任架构建议》中，第一条建议就是：国防部应将零信任实施列为最高优先事项。

全球网络空间稳定委员会提八项规范推进网络空间稳定性

安全治理网安布谷鸟 2019-11-14

报告代表了该委员会过去三年的工作成果，提出建立一个网络稳定框架、四项原则、八条行为规范以及促进网络空间稳定的六点建议。

揭秘：关于俄罗斯联邦安全局FSB承包商0day公司的秘辛

国家安全奇安信威胁情报中心 2020-03-24

这家名为0day的俄罗斯科技公司，实际上就是一家专门开发网络武器的公司，据称其开发的系统售卖给俄罗斯联邦政府从而盈利，大部分为定制化开发。

供应链被黑，疑似俄罗斯联邦安全局IoT入侵项目细节暴露

数据泄露 cnBeta 2020-03-22

俄罗斯黑客组织“数字革命”公布了12份疑似俄罗斯联邦安全局物联网DDoS攻击项目“Fronton”的技术文档、图表和代码片段。

ITIF报告：为什么我们必须准确地衡量跨境数据流和数字贸易壁垒

数字经济赛博研究院 2020-03-18

一个国家要想发展开放且具竞争力的数字经济，它应该利用调查手段来增强跨境数据流的定量分析。

微众银行：联邦学习在金融领域的实践方法及落地建议

金融保险 AI前线 2020-03-16

InfoQ 采访了微众银行人工智能部副总经理陈天健，对联邦学习各类方法在微众银行的实践进行了深入了解。

美国联邦政府拟在未来3至5年完成IPv6过渡计划

政务网络空间安全军民融合创新中心 2020-03-13

腾讯大数据团队自研联邦学习系统的技术实践和难点

大数据 AI前线 2020-03-10

InfoQ 采访了腾讯 TEG 数据平台部的智能学习团队，深入了解联邦学习在腾讯的实践情况，以及他们对联邦学习技术难点的解决思路。

蒂姆·库克：是时候制定美国联邦隐私法案了

个人隐私北邮互联网治理与法律研究中心 2019-12-05

美国国会多年来一直在努力通过一部联邦数据隐私法，在最近，立法者获得了苹果公司首席执行官蒂姆·库克的支持。

《FISMA联邦信息安全现代化法案2018年报告》概要

政务占知智库 2019-10-27

报告梳理了2018年美国联邦政府机构实施的网络安全措施，对取得的成效进行了总结，提出了措施建议。

如何用联邦学习解决医学影像数据隐私问题？

医疗卫生 AI掘金志 2019-10-26

研究人员研究试验了使用ε-差分隐私框架的可行性。这个框架是一种正式定义隐私损失的方法，可以借助其强大的隐私保障性来保护患者与机构数据。

NIST发布《联邦公告》旨在测试能源行业IoT安全性

电力能源 E安全 2019-10-09

NIST将于当地时间10月8日发布《联邦公告》，旨在寻求为能源行业的安全平台、体系结构提供测试服务的供应商，以确保该行业的物联网设备足以应对网络攻击。

美国联邦政府是否为网络攻击造成的损失提供保障？

国家安全网电空间战 2019-10-08

过去保险政策通常将“战争行为”排除在其范围之外，而由政府当局决定是否赔偿此类行为的受害者，同时将保险业的重心放在其他更常规的风险上。

打破数据孤岛：联邦学习近期重要研究进展

人工智能机器之心 2019-09-30

利用联邦学习技术直接在设备本地端探索训练统计模型的分布式机器学习处理框架正受到越来越多的关注。