本文基于本次研讨会公布的综述报告,全面阐述了研讨会中所揭示的生成式AI在法律领域中的重要性与其带来的挑战,并提出了应对这些挑战的可行策略和方案。
本文在明晰跨境数据流动治理内涵的基础上,从跨境数据治理逻辑出发,围绕现阶段的实践困境,探寻更为有效与平衡的中国治理方案。
围绕隐私计算技术标准化路径进行分析,从标准化的现状、存在的问题、相关建议等方面进行了论述,旨在为隐私计算技术标准化建设提供参考。
报告讨论了生成式人工智能(AI),尤其是大型语言模型(LLMs),在带来变革性机遇的同时,也面临着重大挑战。
该法案旨在禁止数据经纪人从美国人的个人数据中获利,并阻止他们向外国对手或外国控制的实体出售此类敏感信息。
判断公式、关键要点、模拟案例及影响分析。
行至水穷处,坐看云起时。
在经济收益与国家安全风险之间存在着一种错误的二元对立,而事实上美国在海外的经济成功往往有利于国家安全。
美国数据跨境流动政策进入新时代。
有研究指出,美国数据泄露通知制度未对网络安全产生显著影响,数据泄露事件依旧频发;研究提出了多种改进方案,如对规模以上公司进行网络安全评分、实施强制网络安全基线、...
文章考虑了基于ESG的方法进行人工智能相关风险监督的优点,并重点关注当前国际可持续性标准发展的轨迹。
网络空间安全化加剧、对抗性增加、技术性强化和协同性升级等特点更加凸显,这种严峻的国际网络形势使我国面临的网络空间外部环境更加复杂。
我国应在明晰跨境数据治理理念、完善数据跨境流动规则、在国际上推广数据治理主张等方面持续着力。
梳理美国人工智能发展战略的布局、特征,总结其治理策略的面向、趋势,或对我国生成式人工智能治理,以及广义人工智能整体治理框架建设,有一定的启示与镜鉴效应。
通过参与全球CAPE,联邦贸易委员会将与国际合作伙伴在涉及隐私和数据安全的执法调查和行动方面更加无缝地合作,而无需与每个实体签订单独的谅解备忘录。
企业中的数据保护人员应了解 2023 年以来的关键转变和趋势,以便审查其现有合规义务并预测 2024 年及以后潜在的立法和监管变化。
本文将重点围绕人工智能安全这一主题,为企业等制定和实施人工智能安全治理措施提供参考。
克里米亚危机后,传统军事威胁回归欧陆,德国综合安全观“防御性”与“韧性”融合并重。
目前,世界各国政府或军方大多已将开源情报纳入其情报工作体系并设立专门机构进行管理运营。
真正实现儿童个人信息保护是多方参与、齐抓共管的过程。
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