近期,《中国军事科学》发表文章指出,目前中美网络空间关系的迅速恶化可能导致更大的国际政治危机,两国应采取相应措施以缓解当前紧张关系,避免出现政治危机产生消极影响...
在大规模作战行动中,情报部门对信息的收集与管理是指挥官决策的支持基础。本文将探讨如何回归情报生产基本要素,利用条令中指定的工具、技术与程序保障战场同步与成功。
本文基于达梦7.6版本分析其加密体系,并在此基础上观察当前的加密体系存在的安全性风险,给出有效的解决方案。
随着欧洲议会选举的临近,Facebook已经设立了一个“行动室”,用于监控违反网站规则的错误信息、虚假账户和选举干扰。
我国电信市场移动数据和互联网业务总量持续攀升,用户的要求却越来越高,电信运营商面临着“降本增效”的压力,亟需通过各种手段长效地解决此问题,而人工智能可助力运营商积...
近期,亚马逊想要在执法领域推行AI人脸识别技术,但却遭到了多方质疑与反对。
本文分析了战场信息以及信息需求的特征,提出了基于信息熵的战场信息价值度量模型,有助于指挥决策人员整体、快速地把握战场信息对作战的支撑情况,促进信息优势向决策优势...
报告中全面考察了不同国家、部门和时期对新兴科学和技术的10个监督管理经典案例,并总结共同的主题和经验教训。
这一事件看似简单,背后却隐藏着Facebook的“野心”、人工智能技术的巨大潜力甚至是尚未爆发的数据安全隐患。
科学大数据正深刻改变传统的科研模式,正驱动现代科学研究的迅猛发展。科学大数据正在为科技创新带来大机遇。
本文总结了世界各国的大数据安全发展战略,对当前大数据安全防护技术的研究现状和趋势进行阐述,给出了未来大数据安全技术研究需要解决的几个新问题。
本文首先阐述了人工智能技术为IT运维带来的挑战与转机,接下来对民生银行的智能运维实践进行介绍说明。
MIT的最新研究对神经网络的对抗样本问题给出了非常新颖的解释和实验论证:对抗样本不是Bug,它们实际上是有意义的数据分布特征。
对于人工智能技术,无论在重视程度、投入力度方面,还是在技术积淀、大胆创新方面,美国国防部都远远走在世界前列。
本文梳理分析了个人信息保护国家标准和国际标准的工作现状,对我国个人信息保护标准化工作提出了若干建议。
随着数字技术全面渗透大众日常生活,加强隐私保护毋庸置疑是正确选择。然而,在着手追寻理想的保护方案之前,我们应如何抓住问题本质、启动真正有意义的讨论?
通用型人脸识别算法确实达到了较高的水平,但它无法满足所有场景的需求。接下来,行业还需要努力将算法与场景深度结合,打造场景化的AI。
2019年1月,卡巴斯基发现了针对特定华硕电脑用户的复杂供应链攻击活动。
几十年来,我们一直被告知互联网基本是无法摧毁的,它的核心基础是阿帕网,这是一个军事电脑网络,原本是设计用来应对核战争的。
今年的首都网络安全日,除了众多安全企业参展外,还囊括了七个分论坛、一个电子取证赛和一个征文活动。
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