加速自主模型应用于多样化任务场景的能力与速度。
通过分析6G典型场景用例,从安全、隐私、韧性、可靠性、人身和公共安全等方面阐述6G需求和挑战,并提出了未来6G安全技术的设计考虑和原则。
在网络安全攻防对抗模式下,以智能对抗智能是未来发展的方向。
传统的基于边界安全防护机制的防护模型已不能适应云原生技术应用发展,需要构建满足云原生技术应用的全新安全防护模式。
SOAR市场正在稳步发展,客户认知日渐清晰、应用场景愈发务实,但在中国市场的价值尚待进一步释放。
主要介绍深圳在数据要素市场化方面的六种做法,形成的六方面显著特点,以及对全国数据要素市场化的六点启示。
目前美陆军将其零信任计划暂时命名为“骑士守望”,积极探索“模块化任务环境”、“自带设备办公”等零信任能力落地应用。
发展进程稍慢于大陆,呈现出“C强B弱、软硬不均”态势。
本文总结了人工智能在国家安全开源情报中的应用趋势、具体应用场景、挑战和机遇。
最新研究称,如果发生针对支付系统的大规模网络攻击,全球经济可能遭受3.5万亿美元(约合人民币25.6万亿元)的损失;发生概率大约为3.3%,相当于30年一遇。
本文就此介绍了此次冲突近期的网络战和认知战情况,并总结其主要特点。
生成式AI和其他类型的AI虽然带来了新的机遇并推动了若干趋势的发展,但要想通过长期使用AI获得业务价值,还需要采取严谨的方法广泛采用AI并注意风险。
一次网络攻击导致以色列200个汽油泵关闭,进而导致特拉维夫和海法等地多个加油站关闭。
根据Searchlight Cyber 2023年3月的调查报告,93%的受访CISO担心暗网威胁,但多达21%的CISO根本没有威胁情报能力。
只有大约五分之一的网络安全主管对自家企业的网络安全方法具有信心,近半数网络安全主管信任内部培训。
电信北研 AI 研发中心在电信网络运营场景下的事件知识图谱构建工作。
以行业为单位建设一体化SaaS数据治理体系,打造数据治理生态圈,为本行业中小企业提供SaaS数据治理运营服务,可有效破解中小企业“缺资金、缺人才、缺技术、缺工具、缺经验”...
旨在快速部署弹性软件能力以支持作战人员,并根据需要调整软件能力以应对高度动态的威胁,在大国冲突中赢得未来战斗。
认清 ChatGPT 的本质和局限性、研判潜在的风险和挑战,结合信息安全和伦理道德的约束,提出相应的风险评判标准,以及推进人工智能技术健康发展的对策建议。
详细解读在大模型应用时代,如何与时俱进地保持安全策略,以保障大模型安全、可靠地应用。
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