搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

警惕：lokibot恶意软件瞄准进出口企业机密信息

网络攻击深信服千里目安全实验室 2019-07-31

近日，某大型进出口企业反馈其内网部分邮箱遭受到恶意邮件的攻击。经分析发现，该恶意邮件包含一个疑似lokibot恶意软件的附件，主要是用于窃取用户各类账号密码等机密信息...

甲方安全开源项目清单

安全运营 Bypass 2019-07-25

收集一些比较优秀的开源安全项目，以帮助甲方安全从业人员构建企业安全能力。

智慧城市如何建立一个值得信赖的隐私模型

个人隐私数旗智酷 2019-07-25

杜绝未来人们在数字空间中“裸奔”，应该是每一个平台企业与数据服务企业的“羞耻心”，而政府机构应该为规制设计提前准备，在“新隐私观”下听取社会各界的意见，以确保公众利益...

美国防信息系统局发布2019-2022年战略规划

军队军工防务快讯 2019-07-23

规划指出了DISA未来4年的三大战略目标：作战与防御；采用、采办并创建解决方案；提高人员能力并开展机构改革。

微信大战黑灰产：打击群控、外挂、账号买卖

互联网字母榜 2019-07-23

近两年随着社交零售进入爆发期，黑灰产大量涌入微信生态，屡禁不止。

Black Hat USA 2019亮点议题预览

安全会议安全客 2019-07-31

随着近年来网络环境日益复杂和黑客技术的不断创新，安全形势越来越严峻，安全产业日益受到人们的重视，而Blackhat是世界上了解未来安全趋势最好的窗口。

一篇读懂22种密码应用模式

安全运营炼石网络CipherGateway 2019-07-31

22种密码应用模式可解决四类问题：身份认证及信任体系；数据传输环节的通信安全；数据存储环节的资产安全；数据使用环节让共享与安全兼得。

汤道生：产业互联网时代，安全成为CEO的一把手工程

专家观察腾讯安全 2019-07-30

汤道生认为，要解决数字化时代的安全问题，需要企业从经营战略视角进行统一规划，建立系统性的安全防御机制。

多云安全最佳实践指南 (更新版)

安全运营安全牛 2019-07-30

部署一个足够安全且合规的多云网络是有可能的，下面是八项你必须牢记的最佳实践指南。

不仅仅是SD-WAN，分支机构边界安全最佳实践

安全运营安全牛 2019-07-30

软件定义广域网 (SD-WAN) 安全很好，但也有不足：SD-WAN 解决方案处理不了分支机构本身的变迁，必须从另外的角度加以解决。

美国空军杂志：5G，最宝贵的隐性军事资产

军队军工学术plus 2019-07-27

5G不仅仅是一个快速便捷的手机网络，而是一种革命性的数据共享和通信能力。

病毒武器智能化技术现状与运用趋势

病毒木马网络空间安全军民融合创新中心 2019-07-26

从公开信息可以看出，当前病毒武器在攻击对象选择、技术复杂度、组织严密性和攻击效果等方面体现出越来越明显的智能化特征。

针对iCloud、谷歌云的移动取证技术实战

公检法看雪学院 2019-07-24

本文讲解了iOS iCloud、Google Cloud备份和同步机制、Token缓存机制、并讲解了数据获取技术难点，并提供了相应的解决方案。

NESTA智库报告：人工智能技术面临的问题及对策

人工智能科情智库 2019-07-24

本文通过对NESTA已经实施的7次技术预测的内容进行梳理，总结出人工智能技术发展将面临的6大挑战，并提出安全发展人工智能技术的对策建议。

PKI证书透明化机制的Monitor可靠性研究

互联网中科院DCS中心 2019-07-23

中科院历时近2年的数据收集和实验研究分析表明，在Internet上提供证书查询/虚假证书监视服务的CT Monitor，其服务质量都有明显缺陷、存在受攻击隐患。

人工+智能：IBM SOAR的与众不同之处

安全运营安全牛 2019-07-23

与Gartner定义的SOAR不同，IBM的Resilient系统是由SOA、Case Management与AI & Human Intelligence三部分组成。

企业上云后的安全风险概览

云计算安全牛 2019-07-23

企业上云后究竟会面临什么样的安全风险？本文是一个可作参考的 checklist。

机器学习是云原生安全的未来

云计算安全牛 2019-07-23

若不用机器学习，安全团队会被大量无关紧要的琐碎细节绊住，错失真正应该关注的东西。

虹膜识别技术在金融业的应用思考

金融保险金融电子化 2019-07-22

目前，虹膜识别技术在金融业主要有三类应用场景，一是银行内控，二是支付结算，三是自助设备。

数据隐私保护新曙光：联邦学习的机遇、挑战与未来

人工智能中国计算机学会大数据专家委 2019-07-22

本文专注于人工智能领域遇到得数据隐私保护问题，介绍了联邦学习的发展现状、面临的挑战及未来发展趋势。