Netskope宣布推出一款全面的数据保护解决方案,帮助企业安全管理员工使用ChatGPT和其他生成式人工智能应用。
OpenAI默认用户授权可以使用用户对话记录数据。
本文概述了目前可用的不同类型的PETs的详细信息。
详细介绍了隐私设计和隐私工程的起源及发展,并结合未来隐私论坛FPF最新发布的欧盟GDPR第25条的执法情况报告,对隐私设计理念及落实情况进行了分析。
以下是2023年值得关注的海外网络安全初创公司(过去两年内成立或刚刚结束潜水模式的公司)。
下面从联邦学习在医学影像领域的应用出发,梳理一下隐私计算技术在医学领域的现状和挑战。
英韩充分性协定的实践和韩国数据保护的治理模式对我国探索如何在保护数据安全的前提下为数据跨境提供最大限度的自由,促进更好的经济发展提供了有益的借鉴。
能否经受住法院的审视?
数据敏感、安全等因素成为医疗上云的主要挑战。
2011年至今实施的重大隐私罚款、数据隐私法规的演变、备受关注的案例以及它们对企业和个人的影响。
合成数据技术是一个快速发展的技术方向,具有广阔的前景和潜力,但同时也存在数据质量和法律法规方面的挑战。
本文整理了一份数据安全架构脑图,重点关注在整体的联系。
政策与标准都是推动人工智能治理的不可或缺的有效制度,政策指明前进方向,标准实现具体细则,两者支撑协同,共同推动我国人工智能健康发展。
Spotify方回应称坚决反对这项决定,未来将提出上诉。
围绕生成式人工智能的应用现状、国内外的监管形势以及未来AIGC的监管趋势,进行了详细的解读。
本文跳出国内,来看看美国的隐私计算技术发展情况。
该指南可以支持雇主以适当和及时的方式回应主体访问请求,并确保员工能够在需要时访问他们的个人数据。
网络空间测绘云存储风险:大厂中招的安全隐患揭露。
监管部门调查发现,OneMain未能有效管理第三方服务供应商的风险、管理访问权限和维护正式的应用程序安全开发方法,大大增加了公司遭受网络安全事件影响的脆弱性。
CNIL公布了旨在规范生成式人工智能开发等方面的行动计划。
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